深圳區塊鏈潛力（區塊鏈在深圳設點）

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本文目錄一覽：

• 1、為什麼區塊鏈從業者都在深圳
• 2、深圳區塊鏈股票有哪些(深圳區塊鏈公司有哪些)
• 3、2019年的三個科技“潛力股”:5G、區塊鏈、IAM

為什麼區塊鏈從業者都在深圳

1、區塊鏈技術是信息技術與金融市場結合的產物，發展這一技術需要具備信息技術市場環境和技術基礎，還需要有金融市場環境、專業人才以及充足的資金支持。深圳在這兩個方面都擁有明顯優勢，是國內信息技術和金融產業最發達的城市之一。因此，區塊鏈在深圳的發展順理成章，吸引了眾多區塊鏈從業者。

2、區塊鏈技術主要涵蓋了程序開發和金融兩個領域。這兩個領域都是深圳的優勢，其他城市無法比擬。因此，除了深圳，區塊鏈從業者很難找到更好的發展環境。深圳的信息產業發展較早，這使得人才和市場環境相對成熟和完善。同時，深圳是國內兩大金融中心之一，擁有深圳證券交易所。

3、除了高薪的吸引力，IT行業的職業前景也備受看好。隨著科技的飛速發展，無論是人工智能、大數據、雲計算還是區塊鏈等領域，都為行業帶來了無限可能。對於有技術、有創新精神的從業者來說，選擇IT行業意味著有機會抓住時代脈搏，實現個人價值與行業發展的雙重提升。然而，高薪背後，對從業者的技術要求同樣高。

4、要求區塊鏈技術服務實體經濟，註重創新與規範、安全的平衡，明確金融穩定與信息安全的底線，互聯網金融從業機構應用區塊鏈技術應當向當地監管部門及行業自律組織進行報備，主動接受行業監管與自律管理，報備信息至少應包括項目名稱、責任人、業務模式、業務風險、風控措施等。

5、幣圈從業者主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線城市。 在這些城市中，北京的區塊鏈公司數量位居首位，占比達到25%。 上海緊隨其後，占比為2%。 深圳排在第三位，占比為14%。 杭州的占比為18%，而廣州則為3%。

6、然而，過於“虛”的業務內容，也讓入行者不禁擔憂職業的前景。 而且，擔憂區塊鏈項目前景的，還不只是被“財務自由”誘惑入行的從業者。 招聘背後，連租辦公場地的錢都能省則省 招聘之外，區塊鏈的虛火還體現在創客空間的租賃上。“最近租辦公室的，很多是區塊鏈（創企），都不想接了。

深圳區塊鏈股票有哪些(深圳區塊鏈公司有哪些)

1、區塊鏈股票的龍頭有：皖通科技（002331）：區塊鏈龍頭股。9月30日消息，皖通科技收盤於36元，漲19%。7日內股價下跌3%，總市值為356億元。國盛金控（002670）：區塊鏈龍頭股。

2、中科創達軟件股份有限公司（股票代碼：300496）中科創達是一家專註於智能操作系統產品和技術提供商。公司擁有超過1000項自主研發的技術專利及軟件著作權，全球員工人數約3800人，其中研發人員占比高達90%。公司不僅獲得了多個行業獎項，還被評為“福布斯中國最具創新力企業榜”50強。

3、區塊鏈概念股有哪些？區塊鏈概念股其他的還有：深科技、天音控股、東華軟件、常山北明、佳沃食品、中科信息、雙星新材、卓翼科技、泰豪科技、惠程科技、飛利信、金冠股份等。

4、新晨科技：該公司主要從事應用軟件開發、軟硬件系統集成和專業技術服務。近年來，新晨科技在雲計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新技術在金融行業的應用方面取得了一定的進展。基於區塊鏈技術的國內信用證業務系統已成功在銀行上線，並有望逐步成為公司軟件解決方案業務的新增長點。

2019年的三個科技“潛力股”:5G、區塊鏈、IAM

1、前段時間的深圳IT領袖峰會上，億歐作為合作媒體進行了全程報道。在現場的億歐采訪中心，我們跟 科技 領域的多位大咖了解了新技術的應用現狀和前景，從中看到了三個“潛力股”，包括兩個底層技術：5G和區塊鏈，以及一個新興的企業服務市場IAM（身份管理與訪問控制）。

2、年的三個科技“潛力股”：5G、區塊鏈、IAM 前段時間的深圳IT領袖峰會上，億歐作為合作媒體進行了全程報道。在現場的億歐采訪中心，我們跟科技領域的多位大咖了解了新技術的應用現狀和前景，從中看到了三個“潛力股”，包括兩個底層技術：5G和區塊鏈，以及一個新興的企業服務市場IAM（身份管理與訪問控制）。

3、區塊鏈概念股1：易見股份（60009SH）概念股指數 公司之前主營供應鏈？的管理，最近幾年正在積極轉型？，一方面公司努力提升公司供應鏈管理和商業保理的業務規模。

4、G，即第五代移動通信技術，是當前最具代表性和引領性的網絡信息技術。它能實現萬物泛在互聯、人機深度交互，成為支撐實體經濟高質量發展的關鍵信息基礎設施。我國企業在5G國際標準制定方面積極參與，加強國際合作，推動形成全球統一的5G標準，並率先啟動5G技術研發試驗。區塊鏈技術在2019年迎來了新的爆發。

5、年，科技領域呈現出多元化的創新趨勢。這一年，人工智能、區塊鏈、5G通信技術等前沿科技持續升溫，不僅在理論研究上取得了突破，也在實際應用中展現出巨大潛力。尤其在人工智能領域，深度學習技術的進一步發展使得機器學習模型在圖像識別、自然語言處理等方面達到了新的高度。

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